EA智能交易驱动 重塑亚洲资管新范式

贝莱德全球10万亿美元资管经验 × VIVBit金融科技生态,为高净值客户与机构提供精准、高效的全球资产配置工具(聚焦亚洲核心市场)

核心发展指标

首年目标

  • 10+亚洲重点城市
  • 5000+高净值/机构客户
  • 10亿美元管理规模

3年愿景

  • 50亿美元管理规模
  • 亚洲智能化资管标杆

核心能力

  • 微秒级交易响应
  • 区块链全流程溯源
  • 40年资管数据支撑
首页 > 智能交易账户

智能交易账户

多元化账户选择,满足不同风险偏好与资金规模需求

贝莱德科技一号 稳健型

初始资金 300,000💲
分润比例 2/8
月化收益 20%
最大回撤 20%
劣后资金
立即咨询
最受欢迎

贝莱德科技二号 平衡型

初始资金 100,000💲
分润比例 3/7
月化收益 30%
最大回撤 20%
劣后资金 10%
立即咨询

贝莱德科技三号 进取型

初始资金 5,000💲
分润比例 6/4
月化收益 20%-100%
最大回撤 20%
劣后资金 40%
立即咨询

账户特性说明

稳健型策略

适合风险偏好较低,追求稳定收益的机构投资者

平衡型策略

风险与收益平衡,适合有一定投资经验的高净值客户

进取型策略

高收益潜力,适合风险承受能力强的专业投资者

核心合作优势

融合全球顶尖资管经验与前沿金融科技,打造亚洲智能资管新标杆

技术优势

VIVBit"闪电撮合引擎"(百万级指令/秒)+ 区块链信任机制;贝莱德全球风控模型

市场优势

VIVBit"新金融落地方法论";贝莱德合规体系适配亚洲监管

生态优势

VIVBit百万级用户(数据反哺算法);贝莱德40年投研资源

EA智能交易系统核心功能

全方位智能解决方案,满足多元化投资需求

智能选股/选币

基于AI算法的多维度资产筛选

自动化交易执行

毫秒级响应的智能交易执行系统

动态风险控制

实时监控与自适应风险调整机制

定制化配置

根据风险偏好定制专属投资组合

首批意向合作机构

全球顶尖金融机构共同参与,构建亚洲智能资管生态

首页 > 项目背景

项目背景与合作价值

贝莱德实力

1988年成立,总部纽约,2025年管理资产超10万亿美元

全球投研能力
标杆风控体系
全球合规网络

VIVBit实力

闪电撮合引擎/区块链/分布式计算(处理PB级数据)
亚洲新金融落地经验
百万级用户生态

亚洲资管市场需求

  • 1

    市场规模庞大

    2025年市场规模35.2万亿美元,量化交易渗透率仅15%(欧美40%+)

  • 2

    高净值人群增长

    个人可投资资产22万亿美元,高净值人群超800万

  • 3

    机构需求升级

    机构资管占比超60%,传统机构技术慢、本土公司缺经验

2025年亚洲资管市场规模

量化交易渗透率对比

合作核心价值

技术底层突破

EA系统"毫秒级执行+区块链透明化+实时数据驱动"

本土化破局

VIVBit生态资源(客户/渠道/特色资产)

快速迭代

VIVBit每月优化算法、每季度融前沿技术

首页 > 产品服务

产品与服务

EA系统架构

1. 数据层

贝莱德40年全球资研数据 + VIVBit实时亚洲数据

2. 算法层

LSTM/强化学习 + 多因子/套利模型,适配亚洲市场特性

3. 执行层

闪电撮合引擎,毫秒级执行+多市场同步

4. 风控层

贝莱德风险平价/压力测试 + VIVBit实时监控

基金形态

中低风险

亚洲股票专项基金

亚洲核心股市,适合长期稳健需求

中风险

跨市场多资产基金

股债+另类资产,适合家族办公室

中高风险

混合基金

传统+加密资产,适合活跃交易者

与传统资管对比

对比项 传统资管 本基金
决策效率 人工决策,T+1以上 AI实时决策,毫秒级
市场覆盖 单一或少数市场 跨15+亚洲市场,多资产类别
风险控制 定期评估,被动应对 实时监控,动态调整
全球资源 有限,区域化 贝莱德全球投研网络
技术迭代 缓慢,年级更新 每月优化算法,季度级技术融合
生态协同 封闭,单一机构 开放生态,多机构协同

附加服务

API接口定制

对接机构自有系统,实现无缝集成与数据交互

投资组合报告

日/周/月报,含算法逻辑、收益分析与风险评估

专属投研会议

贝莱德+VIVBit团队联合解读市场动态与投资策略

首页 > 运营模式

运营模式

组织与分工

贝莱德科技

  • 投资策略研发
  • 风控体系搭建
  • 合规与监管对接

VIVBit

  • 技术底层搭建/维护
  • 生态资源对接
  • 亚洲本地化运营

资金管理流程

1. 募集

VIVBit平台+贝莱德网络+亚洲合作机构(银行/券商),符合各国法规

2. 投资

EA系统自动交易,保留人工干预权限(极端市场/策略优化)

3. 结算与披露

每日结算,每月披露持仓/收益/算法数据

首页 > 财务目标

财务与目标

三年发展目标

管理规模:10亿美元

客户数量:5000+高净值/机构客户

覆盖城市:10+亚洲重点城市

年收入:1.8亿美元

净利润:-500万美元(初期投入期)


管理规模:30亿美元

客户数量:15000+高净值/机构客户

覆盖城市:20+亚洲重点城市

年收入:5.5亿美元

净利润:1.2亿美元


管理规模:50亿美元(亚洲标杆)

客户数量:30000+高净值/机构客户

覆盖城市:30+亚洲重点城市

年收入:9.2亿美元

净利润:3.5亿美元

成本结构

初始投资(首年)5000万

后续年成本:随规模增长15%-20%(技术/团队/合规)

收入来源

管理费 1.5%-2.5%/年
业绩分成 超基准收益提20%-30%
技术服务收入 占总收入10%-15%
首页 > 风险控制

风险控制

市场风险

表现:股市暴跌/汇率波动

应对:多资产对冲+人工调参

技术风险

表现:系统故障/攻击/漏洞

应对:银行级防护+7×24应急+第三方审计

合规风险

表现:监管政策变化

应对:本地化合规团队+监管沟通

声誉风险

表现:业绩不及预期/服务失误

应对:透明披露+投诉处理+投研内容

首页 > 合作机构

合作机构

私人银行类

推荐高净值客户,联合营销

纳入创新产品池

金融科技平台类

开设基金专区

开放流量

本土机构类

参与基金+联合研发

共享数据+拓展市场

首页 > 关于我们

关于我们

核心团队

贝莱德方核心成员

Mark Wiseman
Mark Wiseman

贝莱德全球主动投资业务前主席

职业背景

在加入贝莱德之前,他曾担任加拿大养老基金投资公司(CPPIB)的首席执行官,在其任内将CPPIB的资产管理规模从约1500亿加元提升至超过3000亿加元,被公认为全球最成功的机构投资者之一。他于2016年加入贝莱德,负责全球主动投资业务,对大型投资机构的战略和运营有无人能及的经验。

权威认可

常年位列《机构投资者》(Institutional Investor)杂志"全球金融50大人物"榜单。

教育背景

皇后大学法学学士,哈佛法学院法学博士。

在本项目中的角色

为项目提供最高级别的战略指导,并利用其全球机构网络资源。

Rachel Lord
Rachel Lord

贝莱德亚太区主席

职业背景

现任贝莱德亚太区主席,负责领导贝莱德在该地区的整体业务战略。她拥有超过25年的金融服务经验,在加盟贝莱德之前,曾担任安本资产管理(abrdn,前身为Standard Life Aberdeen)的亚洲主席,并在摩根士丹利担任高级职务。

专业成就

深度了解亚太地区错综复杂的市场环境,是连接全球资本与亚洲机遇的权威人物。

教育背景

剑桥大学文学学士。

在本项目中的角色

总体负责项目的亚太区战略落地、关键监管关系与大型机构客户对接。

VIVBit方核心成员

J. Christopher Giancarlo
J. Christopher Giancarlo

VIVBit战略顾问(前美国商品期货交易委员会CFTC主席)

职业背景

因其对数字资产的积极立场而被业界称为 "加密货币老爹"(Crypto Dad)。在担任美国CFTC主席期间,他主导了比特币期货在美国的批准上市,为数字资产进入主流金融奠定了基础。

专业成就

现任Willkie Farr & Gallagher律师事务所高级顾问,并是数字美元项目(Digital Dollar Project)的联合创始人,在全球金融监管与数字资产创新领域拥有举足轻重的话语权。

教育背景

斯沃斯莫尔学院学士,乔治华盛顿大学法学博士。

在本项目中的角色

为项目提供全球视野下的合规与监管战略咨询,特别是在数字资产与传统金融融合的政策前沿。

Mike Blandina
Mike Blandina

VIVBit首席技术官(前PayPal数字支付与区块链负责人)

职业背景

拥有超过20年的支付和技术平台领导经验。曾担任PayPal的支付与区块链技术副总裁,负责统一PayPal的支付平台并领导其区块链和数字货币战略。在此之前,他是谷歌(Google)的支付工程总监,并曾在Visa工作。

专业成就

是少数在传统支付巨头(Visa, PayPal)和前沿数字资产领域都拥有深厚技术管理和产品开发经验的顶尖人才。

教育背景

加州大学圣地亚哥分校计算机科学学士。

在本项目中的角色

全面负责EA智能交易系统的技术架构、支付结算通道以及与全球主流金融基础设施的整合。

Harshita Rawat
Harshita Rawat

VIVBit首席数据科学家(前Two Sigma高级研究员)

职业背景

曾在全球顶尖量化对冲基金Two Sigma担任高级研究员,负责开发基于另类数据(如卫星图像、社交媒体)的机器学习模型,用于股票预测。她还曾在亚马逊云科技(AWS)的AI实验室从事核心算法研究。

专业成就

在将前沿AI研究应用于大规模金融数据集方面拥有公认的专长,其研究成果多次发表于NeurIPS、ICML等顶级机器学习会议。

教育背景

印度理工学院(IIT)德里分校学士,卡内基梅隆大学(CMU)机器学习博士。

在本项目中的角色

领导量化策略研究与算法开发团队,专注于将AI最新进展转化为可持续的阿尔法来源。

愿景使命

愿景

亚洲智能资管领航者,推动数字经济与传统金融融合

使命

以专业为根基、技术为引擎,提供高效/精准/安全的配置工具

价值观

  • 合规为先
  • 技术驱动
  • 客户共赢